DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány -0,071 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány -0,202
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(bal-irány) = -0,0714
Q1(jobb-irány) = -0,2020
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,244710; 0,000000; 0,618973; 0,053438; 0,743084; 0,736468; 0,000000; 0,748596; 0,895663; 0,000000; 0,222815; 0,571726; 0,213103; 0,083945; 0,005850; 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,337850; 0,306376; 0,000000; 0,523771; 0,222119; 0,000000; 0,047272; 0,000000; 0,000000; 0,217450; 0,180604; 0,000000; 0,000000
Kimeneti aktivációk: -0,071381, -0,201990

An unhandled error has occurred. Reload 🗙