DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány -0,008 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány 0,170
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(bal-irány) = -0,0079
Q1(jobb-irány) = 0,1698
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (lineár transz) aktivációk _______: 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,308940; 0,706640; 0,089083; 0,018126; 0,371779; 0,000000; 0,572996; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,515727; 0,000000
H2 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,063689; 0,000000; 0,000000; 0,081461; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,024088; 0,000000; 0,000000; 0,027154; 0,355329; 0,358287; 0,000000; 0,309948; 0,000000
Kimeneti aktivációk: -0,007934, 0,169774

An unhandled error has occurred. Reload 🗙