DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány -0,182 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány 0,262
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(bal-irány) = -0,1815
Q1(jobb-irány) = 0,2618
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (lineár transz) aktivációk _______: 0,000000; 0,976722; 0,000000; 0,000000; 0,075722; 0,670667; 0,000000; 0,000000; 0,615971; 0,000000; 0,278659; 0,000000; 0,000000; 0,076867; 0,423480; 0,714585
H2 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,354711; 0,021606; 0,000000; 0,204589; 0,000000; 0,060977; 0,000000; 0,197345; 0,000000; 0,000000; 0,003128; 0,076402; 0,469370; 0,101070; 0,000000; 0,513234
Kimeneti aktivációk: -0,181530, 0,261833

An unhandled error has occurred. Reload 🗙